央视网消息：当下，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业商业化的重要路径。那么词元经济为何突然“出圈”？又释放了哪些信号？
国家数据局发布的数据显示：2024年初，中国日均词元Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。
上海财经大学特聘教授 胡延平：智能体的爆发，去年、今年，尤其是近几个月，智能体包括像“龙虾”是非常消耗Token（词元）的。智能体在用户端的部署使用，使得Token（词元）消耗量也出现了非常显著增长。
词元调用量爆发，加大了对背后算力支撑的需求，也直接拉动了算力相关服务的价格。3月，腾讯云，阿里云和百度智能云，国内三大云厂商接连提高AI算力产品价格，十天之内涨价30%左右。
同济大学经济与管理学院教授 阮青松：从产业链来看，涨价最先受益的是上游的芯片、服务器这些硬件厂商，而下游使用AI的应用和终端，成本压力会加大，价格也会传导到用户那边，这也倒逼企业要么优化效率，要么用国产算力替代，减少成本，所以这轮涨价，可能会加速国产算力的替代进程，推动整个行业在技术创新上更进一步。
上海财经大学特聘教授 胡延平：Token（词元）的消耗带动算力、带动存储、带动国产的算力卡，而国产算力卡背后又带动了整个IC（集成电路）产业等，带动了我们核心技术的突破。而我们核心技术的突破，反过来讲，又会赋能到我们整个人工智能产业的发展。
需求一下子爆发了，但供给却没能跟上，这是本轮算力涨价最直接的原因。专家认为，算力正从企业的“成本项”变成决定竞争力的“战略资源”。涨价只是表象，真正的变化在于行业开始重新定义算力的价值。
同济大学经济与管理学院教授 阮青松：要缓解这种供需失衡，短期内价格涨了，自然会吸引更多企业加入供给；长期的话，要让国产算力卡多起来，同时把模型效率提上去，用最少的Token（词元）干最多的活。只有当供给跑得比需求快，算力才能真正从“紧俏货”变成像水电一样随取随用的基础设施。
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